发送询问 订购时事通讯 物联网（IoT）解决方案 现在，从多个来源获取数据比以往任何时候都更加高效。 物联网（IoT）数据收集，收集的数据/信息验证，分析以及与其他信息的有效集成，在使业务活动更加高效方面均发挥着关键作用。 为了全面使用数据，我们需要分析和人工智能（AI）应用程序。 通过灵活地将各种数据获取和传输方法与商业和公共云服务进行合并，可以经济高效地构建这些应用程序。
主要好处 使用可靠的解决方案确保数据安全 高效，集中的物联网设备管理 在现有服务的帮助下具有成本效益的解决方案 在边缘计算和人工智能的帮助下有效利用数据 物联网解决方案有效利用现有服务产品 我们在物联网解决方案的设计，实施和维护中有效利用了现有的云服务产品。 这就是我们确保可管理的，具有成本效益的，数据安全的，长生命周期的物联网解决方案的方式。 我们已经完成了几个常规流程的自动化，并且我们知道了将物理世界连接到云的方法，必要时可以根据客户的需求开发数据终端。 我们在客户的工业流程，操作环境，工业自动化和嵌入式系统方面的丰富经验可以提供灵活，高效和整体的解决方案。 这些解决方案将传统的工业自动化和现代的云环境与它们提供的附加值结合在一起。 我们的操作以数据安全过程和工业标准（例如IEC-62443）为指导。 把碎片拼在一起 当今的现代云服务提供了大量现成的服务。 得益于精心设计和执行良好的数据收集，解决方案易于扩展，并且可以轻松地利用数据，例如通过分析和AI。 从设计到实施和维护，我们一直使用现成的解决方案，尤其是在基于AWS和基于Azure的IoT和边缘解决方案中。 如果还没有合适的解决方案，我们也可以开发它们以满足您的需求。
逐步实现适当的实施 物联网开发项目值得从概念验证（PoC）或试验阶段开始，以确保数据可用性和可靠性。重要的是，例如使用分析方法来验证所收集数据的质量，以确保您的企业可以从中获取信息。 验证数据可用性和价值后，已实施的PoC解决方案将导出到生产环境中。此阶段可以使用云服务提供的容量，并将服务扩展到全局级别，而无需对实现本身进行重大更改。但是，在物联网解决方案的持续开发和改进中，至关重要的是要逐步进行。数据平台必须易于扩展和管理，以允许不断添加物联网和其他数据源。 Etteplan已开发了自己的解决方案平台EDSI（用于物联网的Etteplan数据解决方案），可用于快速且经济高效地实施IoT数据平台项目。在平台的帮助下，该项目可以正常运行并解决问题本身，从而验证收集到的数据所带来的商业利益。
